Semalt говори за мерките срещу спам в Google Analytics

Когато се занимавате с Google Analytics, едно нещо, което наистина искате да направите, е да се концентрирате напълно върху данните си. За съжаление, винаги има досадно странната и разочароваща среща със спам съобщения. Спамът в Google Analytics се превърна в наистина спорен проблем, поради което тази статия се обяснява със същото.

През последните 2 години Google Trends показва значително увеличение на броя на търсенията в спам в Google Analytics и начините за преодоляването му. Спамът по същество се отнася до фалшив трафик на реферали, генериран от паяци и ботове в реферални отчети, които алтернативно сказват отчетите за данни на Google Analytics. И така, Артем Абгарян, експертът от Semalt , предава решаваща информация за това как да се премахне този спам от препоръки.

Първо, трябва да дефинирате всички източници на проследяващ код на Google Analytics, до който се осъществява главно достъп от основния и алтернативен домейн на уебсайта. Обикновено дефинираме домейни, като използваме регулярни изрази, които не е нужно да сте техник, който да прилагате. Те просто включват въвеждане на всеки домейн с обратна черта (\) преди всяко спиране, докато отделят всеки домейн с тръба (|). Освен това, уверете се, че няма интервал в или между домейните. След като дефинирате източника на трафик към вашия домейн, ще можете да използвате филтър за почистване на всички педя данни, произтичащи от фалшиви уебсайтове. Настройката на филтъра може да бъде активирана чрез навигация до „Администратор“, щракнете върху „Филтри“, след това „Добавяне на филтър“, след това изберете типа на филтъра като „Персонализиран“ и потвърдете действието от опцията „Включване“. Накрая кликнете върху „Запазване“ ', за да се гарантира, че промените ви се прилагат и съхраняват.

Някои спам данни могат да преминат през вашите филтри с помощта на обхождащи файлове в рамките на посочените или дефинирани имена на домейни. В този случай използвайте персонализирани филтри, за да изключите всички известни източници на спам данни. По-активно можете да сканирате и оценявате данните си, като използвате отчетите за придобиване, които разкриват всички източници на данни. Този подход не само ви позволява да почистите отчетите си, но и да се свържете и да разберете отчетите. Тази стъпка се активира чрез щракване под „Придобиване“ и преминаване в отчета „Източник / носител“. След като проучите всички източници на данни и откриете спам, продължете да създавате персонализирани филтри с команди, за да изключите спам източниците от вашите данни, както беше обсъдено по-рано. Също така имайте предвид, че редовният израз за всеки персонализиран филтър не трябва да надвишава максимум 255 знака, което означава, че ще се нуждаете от множество филтри, за да ограничите няколко източника на спам.

Трето, бъдете хитри, за да премахнете фалшив кодиран език в отчетите си. Обикновено кодиран език има около 5 знака. Фалшивият кодиран език има повече, включително символи като пълни спирки. В този случай редовни изрази като. {13,} | \. се използват за създаване на персонализирани филтри, които изключват кодиран език с 13 или повече знака, включително пълни спирания.

Не на последно място, трябва да премахнете спама в Google Analytics, като активирате BOT филтрирането, което ограничава отчетите за известен трафик на бот или паяк. Конфигурирайте това, като навигирате „Админ“, изберете „Преглед на настройките“ и щракнете, за да отметнете опцията „Филтриране на бота“. Тези мерки ще ви спестят неудовлетвореността, преди Google да представи постоянно решение.